南加州大学 · 计算机科学系
HUMANS 实验室
我们研究人与机器如何相互塑造。
HUMANS 实验室（HUmans, MAchines, Networks & Social Systems）隶属于南加州大学 Thomas Lord 计算机科学系，由 Emilio Ferrara 教授主持。我们使用大规模数据与机器学习方法， 研究社交平台上的自动化账号、协同虚假行为、虚假信息传播，以及大语言模型的安全与偏见问题。
研究方向
- 社交机器人与自动化账号：检测方法及其局限
- 协同虚假行为与影响力行动：跨平台的组织化操纵
- 虚假信息传播：选举、公共卫生与冲突场景下的信息生态
- 人工智能安全与偏见：大语言模型的审计、偏见量化与安全评估
- 网络科学与计算社会科学：社群发现与传播动力学
公开数据集
实验室长期公开研究数据集，覆盖 2024 年美国大选（X/Twitter、Telegram、TikTok、 Truth Social 四个平台）、新冠疫情、俄乌冲突等场景。受各平台服务条款限制， 数据以帖子或视频 ID 的形式发布，使用时需要自行还原（rehydrate）。 每个数据集都注明了应引用的论文。
完整列表：emilio.ferrara.name/datasets（共 13 个数据集）
论文与代码
联系
学术合作与数据申请：emiliofe@usc.edu
申请数据时，请说明您所属的机构、当前职位，以及数据的具体用途。 数据不提供给商业用途。使用数据须引用相应论文，且未经许可不得再分发。